Sztuczna inteligencja rozwija się szybko. A infrastruktura, która za tym stoi, musi za tym nadążyć.

Ale jedno jest pewne: woda jest jej podstawą. Woda jest potrzebna do produkcji chipów, zasilania i chłodzenia.​​​​​​​ Nie ma sztucznej inteligencji bez wody.

A dziś ma to większe znaczenie niż kiedykolwiek. Do 2030 roku sztuczna inteligencja może wymagać rocznego zapotrzebowania na energię Indii oraz rocznego zapotrzebowania na wodę pitną Stanów Zjednoczonych.

Sztuczna inteligencja napędza jedną z największych rozbudów infrastruktury w historii. Więcej niż 500 miliardów USD zostało zainwestowane w 2025 r. i oczekuje się, że liczba ta zbliży się do 1 bilionów USD w ciągu najbliższych kilku lat. Nowe centrum danych jest uruchamiane niemal co tydzień, a nowa fabryka półprzewodników co miesiąc.

Sama pojemność nie wystarczy. Wydajność, przejrzystość i wpływ na społeczność będą miały równie duże znaczenie.

Świat ma rację, zadając trudne pytania o to, jak budowane są centra danych. Woda i energia mają charakter lokalny. Podobnie jak wpływ. Społeczności chcą wiedzieć, w jaki sposób ta infrastruktura jest budowana, obsługiwana i czy może się rozwijać bez wywierania większej presji na lokalne zasoby.

Odpowiedzią nie jest więc spowalnianie sztucznej inteligencji. Chodzi o tworzenie centrów danych, które zużywają mniej, ponownie wykorzystują więcej i zapewniają większą wydajność.

Stary sposób już nie działa. Stary model nie został zbudowany z myślą o zagęszczeniu AI. W miarę jak obciążenia związane ze sztuczną inteligencją stają się coraz potężniejsze, gęstość ciepła rośnie, a tradycyjne metody chłodzenia szybko osiągają swoje granice. Wczorajsze centra danych były projektowane w oparciu o model liniowy: więcej zużywanej wody oraz energii i większe obciążenia.

Dobra wiadomość jest taka, że lepszy model już istnieje.

Nowy sposób jest inny. Mniej wody. Mniej energii. Mniejsze obciążenie społeczności. Przechodzimy od systemu liniowego do tego, co natura robiła przez miliony lat: korzystania z wody w sposób cyrkularny.

Niektóre centra danych nowej generacji już teraz zużywają mniej wody niż ruchliwa myjnia samochodowa. Jest to możliwe, ponieważ technologia zmienia sposób projektowania i eksploatacji tych obiektów.

A wszystko zaczyna się od chłodzenia cieczą.

Stosując bezpośrednie chłodzenie cieczą na chipach, uzyskuje się lepszą wydajność i stwarza możliwość innego wykorzystania wody. W połączeniu ze zoptymalizowaną, kompleksową platformą chłodzącą zmniejszasię również energię potrzebną do chłodzenia. Na tym polega siła połączenia CoolIT i Ecolab.

W Ecolab od ponad 100 lat pomagamy klientom rozwijać się, jednocześnie chroniąc ludzi i zasoby naturalne dla przyszłych pokoleń.

Dziś ta wiedza pozwala nam wspierać rozwój sztucznej inteligencji w całym łańcuchu wartości.

W przypadku Ovivo dodaliśmy ultraczystą wodę, aby wyprodukować najbardziej zaawansowane chipy. Dzięki CoolIT wprowadzamy teraz bezpośrednie chłodzenie cieczą do zasilania najbardziej wymagających centrów danych wykorzystujących sztuczną inteligencję, jednocześnie dążąc do niemal zerowego zużycia wody. Razem wspieramy cały łańcuch wartości sztucznej inteligencji: od chipów, przez zasilanie, po chłodzenie.

Istnieje lepszy sposób na zbudowanie centrów danych przyszłości wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Centra danych zbudowane w oparciu o systemy cyrkulacyjne, które zużywają mniej, ponownie wykorzystują więcej i zapewniają wyższą wydajność.

Społeczności nie muszą wybierać między wzrostem a wpływem. Mogą czerpać korzyści z inwestycji w sztuczną inteligencję, jednocześnie zmniejszając wpływ na ludzi i przyrodę. Budowane we właściwy sposób centra danych wykorzystujące sztuczną inteligencję nie obciążają społeczności, ale je wzmacniają.

Sztuczna inteligencja rozwija się szybko. Teraz wszyscy musimy zadbać o to, aby infrastruktura, która za nią stoi, ewoluowała równie szybko.

Dlatego nikt nie jest lepiej przygotowany niż Ecolab – światowa firma zajmująca się zarządzaniem wodą – aby pomóc we właściwym rozwoju sztucznej inteligencji.

Dopiero zaczynamy. A najlepsze dopiero przed nami.